数学的未来：AI崛起如何改变数学研究的方式

• 9213
• 2026-10-17

数学的历史上，答案从来不是研究的终点。两千三百年前，欧几里得在其著作中证明了素数的无限性，经过千年之后，欧拉又找到新的证明视角，使得这一命题焕发新生。最近，OpenAI在短时间内宣布解决了纳维-斯托克斯方程的存在性与光滑性问题，发布了722篇数学相关的手稿，但这也引发了数学界的反思：当答案变得容易获得，数学家的未来又在哪？

在丘成桐数学与人工智能实验室联盟成立的发布会上，丘成桐等多位顶尖数学家探讨了AI对数学研究的影响。他们最担忧的并不是机器解题的能力，而是人类思考的能力是否会因此受到冲击。丘成桐指出，AI的快速解答可能让年轻研究者感受到挫败，尤其是在应试教育环境中长大的学生，面对机器的高效可能会自我怀疑。他强调，研究本质上与考试不同，后者有明确答案，而真正的研究需要探索新领域，激发好奇心和创造力。

席南华用一个比喻阐释数学的深刻意义：虽然机器的计算能力更强，但人类仍需要发展自身的思维能力。数学不仅是一种工具，更是理解世界的一种方式。AI的进步并不会使人类失去价值，反而是人类如何利用工具提出新问题和理解结果，决定了学科的未来。 南宫娱乐平台官网入口

讨论中提到，AI参与数学研究可能引起的争议包括机器对数学家的替代性。席南华认为，若将数学简化为解题，就会忽视其深层意义。他谈到了著名数学家陈省身的贡献，并指出，新证明能引发对更深层次的理解，而不仅仅是答案的获得。

关于OpenAI发布的数学手稿，席南华认为，企业的动机与学术界不同，可能会存在未经过充分验证的结果。何旭华也提到，这些成果即便有价值，但数学家必须花费时间验证与整理它们。

最终，丘成桐表示，中国在科研能力上与国外顶尖团队仍有差距，尽管大模型的发展势头强劲，但在数学前沿的突破还需要进一步努力。 南宫娱乐平台官网入口